Pyecharts作图部分省市有数据显示，其他的省份都不会显示？

ina")

.set_global_opts(

title_opts=opts.TitleOpts(),

visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200),

page = Page(layout=Page.DraggablePageLayout)

page.add(

a,

b,

c,

d,

e,

# 谭已成render.html元样本

page.render()

# 下回已成上一步此后把 page.render()这行注释扔掉

# 然后循行这上头

'''

Page.save_resize_html("render.html",

cfg_file="chart_config.json",

dest="my_test.html")

'''

不久【此类生物】修改了下编码，已成功解决了弊端，编码如下表。

# GIS大多

import pandas as pd

from pyecharts.charts import Map, Page

from pyecharts import options as opts

# 增设列填充

pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)

pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)

# 挡住元样本

df = pd.read_excel('国内鼠疫统计表1.xlsx')

locations = []

for location in df['省']:

if "广西" in location:

location = "广西"

if "伊犁" in location:

location = "伊犁"

if "青海" in location:

location = "青海"

if "青海" in location:

location = "青海"

if "宁夏" in location:

location = "宁夏"

else:

location = location.strip("省市")

locations.append(location)

values = [value for value in df['举例来说肺癌']]

print(values, locations)

datas1 = list(zip(locations, values))

#

data2 = locations

data2_list = list(data2)

print(data2_list)

data3 = df['举例来说肺癌']

data3_list = list(data3)

# print(data3_list)

data4 = df['起因于肺癌']

data4_list = list(data4)

data5 = df['一共肺癌']

data5_list = list(data5)

data6 = df['死亡000人']

data6_list = list(data6)

data7 = df['康复000人']

data7_list = list(data7)

#

#

#

a = (

Map()

.add("举例来说肺癌", datas1, "china")

.set_global_opts(

title_opts=opts.TitleOpts(),

visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=100),

#

#

#

b = (

Map()

.add("起因于肺癌", [list(z) for z in zip(data2_list, data4_list)], "china")

.set_global_opts(

title_opts=opts.TitleOpts(),

visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200),

c = (

Map()

.add("一共肺癌", [list(z) for z in zip(data2_list, data5_list)], "china")

.set_global_opts(

title_opts=opts.TitleOpts(),

visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200),

d = (

Map()

.add("死亡000人", [list(z) for z in zip(data2_list, data6_list)], "china")

.set_global_opts(

title_opts=opts.TitleOpts(),

visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200),

e = (

Map()

.add("康复000人", [list(z) for z in zip(data2_list, data7_list)], "china")

.set_global_opts(

title_opts=opts.TitleOpts(),

visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200),

page = Page(layout=Page.DraggablePageLayout)

page.add(

a,

b,

c,

d,

e,

# 谭已成render.html元样本

page.render()

# 下回已成上一步此后把 page.render()这行注释扔掉

# 然后循行这上头

'''

Page.save_resize_html("render.html",

cfg_file="chart_config.json",

dest="my_test.html")

'''

已成功解决弊端。

似乎就是样本处理的弊端，关于这个之前有写过短文，泣！Pyecharts解出，发现无样本演示？，感兴趣的可以看下，看下回此后就一目了然了。

如果有遇到弊端，随时密切联系我解决，欢迎加入我的Python进修交流群。

三、总结

大家好，我是Python时是者。这一段话主要盘点了一道Pyecharts解出的弊端，短文针对该弊端得出了具体的解析和编码实现，帮助网路上已成功解决了弊端。

。

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