个人信息爆炸的时代，如何获得有价值的健康个人信息？

件卖家时，我们通常才会是不是其它消费者对卖家的称赞，如果我们只看一个人的称赞，似乎并不可真实反映卖家的上述情况，但是如果我们是不是自已的称赞，那么可以获得一个愈来愈精准的假定。这同样适用于研究课题，一项研究课题的结果似乎具有误以为连续性，但如果我们考虑所有方面研究课题的结果，我们就才会对一个情况有愈来愈精准的想法。

再举一个举例来说：如果一项研究课题断定某种蜂蜜可以缓解腹泻，但另外18项研究课题断定它才会恶化腹泻，才会怎么样呢？如果你只真的这一项研究课题，那似乎就有麻烦了。

这三点只不过可以比较简单的概括为：使用较高运动速度的科学研究证词，而不是较低运动速度的证词。

那么，我们如何假定证词的运动速度呢？

探索连续性试验车（RCTs）：它将研究课题；也随机分组，对多种不同组实施多种不同的干预，以对照效果的多种不同，通常着重心理健康结果，比如拉长停留整整、加重腰围、缓解血糖、缩减黏膜和缩减腹胀等等。这些研究课题可以真的是最较高总体的科学研究证词。系统化系统化（Systematic reviews）：这是针对某一明确诊断情况，通过全面采集所有方面的研究课题，应用一定基本作法对其全都顺利完成严格称赞和统计分析，筛选单单符合运动速度标准的古书，通过定连续性或定量研究课题，得单单综合的推论。这是对许多探索连续性试验车结果和其它数据集的概述。这就像是之中间我们提过的对自已对一个卖家的称赞的概述。Meta统计分析（Meta-analyses）：是把所有刊出的研究课题顺利完成整合、统计分析、比较和统计统计分析等，以得单单愈来愈精确的推论，深入探求某抽象内涵或现象的全貌和并不一定。这就便是是把自已对一个卖家的称赞拿单单来，然后用一原理给卖家一个总分。例如，我们可以要求每个人对一个卖家顺利完成评分，然后取用所有总分的略较高于。如果这个卖家的平均分是3分（评分10分），你只看一个人的称赞，他似乎才会打9分，那么你要受益9分体验的似乎连续性是比较小的，就是这么比较简单。所以，meta统计分析就是对1]的统计分析或概述。

“系统化系统化”和“meta统计分析”听得出去令人生畏，但只不过它们并不一定上就是“概述”，这就是我们自已的，所有数据集的汇总。

为什么证词运动速度很不可忽视？

我们举个举例来说来真的明这一点，例如我们想努力提高收入以发财：

细胞内研究课题就便是真的，一个人愈来愈加较高贵，是因为他们索取用账户里的银两比从账户取用单单的银两多。这能得知你如何发财吗？当然不可。这能得知你如何改变现今的上述情况，让索取用账户的银两只不过比从账户取用单单的银两多吗？也不可。检视连续性研究课题似乎才会调查报告真的，如果你在某个村镇长大成人，你愈来愈加较高贵的机才会愈来愈大。例如，它似乎才会检视到这个村镇有很大数量的人最终成为贫民，但这仍然并未得知你如何愈来愈加较高贵，这个镇上的人似乎只是单单生在穷困的贫穷。探索连续性试验车就便是辨认出80%遵循特定投资额思路的人在五年内愈来愈加较高贵。这真正得知你怎样才能愈来愈加较高贵，比如通过遵循某个投资额思路。它得知你可以回避什么反击来缓解你的漠不关心。

所以，证词的运动速度很不可忽视，我们必要把整整和积蓄投入到已经被较高运动速度研究课题课题证明的心理健康决定上。 诊断试验车说道了这样一个情况：当人们花银两X、Y或Z时，才会愈演愈烈什么？这是我们需要真的的。通过了解一只狗、一个细胞内或一群来自多种不同文化和环境污染的人或者一群胃病原体与我们完全多种不同的人手上愈演愈烈了什么，我们似乎无法受益真正对我们益处的心理健康资讯。

在这个资讯炸弹的时代，我们可以从各种从中受益各种各样的心理健康决定，我们不必要愚昧的相信，见到资讯的起源地，必要了解其证词的可信连续性很不可忽视。我们每个人都有一定的偏见，这才会影响我们对周围抽象内涵的想法，看见任何资讯时，我们要多问几个为什么，该协才会自己去求学，并结合自身的上述情况加以假定，才能受益真正对自己精确的心理健康资讯。

图片均来自网络

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