黄仁勋：AI不会夺走你的工作，但用到AI的人会！无论个人还是企业，一切都是选择！

，这或许了一个更为大的车上上，更为大的装配典范，更为多的开发制作团队，更为好的客户端，这使卖家更为吃惊，他们卖给更为多的闪存，这减少了装配典范，减少了我们的合作开发总预算等等，滑轮effect，时是反馈系统设计，这就是它的维修保养方式则，有趣明了”。

此外，老黄也在回馈中都明确表明了 AI 与劳动力Co指导源的见解 —— AI 不时会夺跟着你们的指导，其所用于 AI 的人时会夺跟着你的指导，而的子公司中小企业如果一定会更为多的自已法来注资相对于支出，那么当指导被高效率替代时，中小企业迫使重整，并转至那些有更为多自已法而又开销不起资金注资的子公司，这样当 AI 高效率他们的指导时，情形当然时会相反，当然时会相反指导方式则。

不限为老黄与 CBS 院稍长 Costis Maglaras 发表意见道的完整细节，enjoy~

Costis Maglaras：

我自已首先让你带我们回顾一下 Nvidia 的历史，然后我自已谈谈我们居然所述的愿景难于题，但你是30年从前创办人了这家子公司，并引领它同步进行了转型，面世了相异的其所用以和上新产品类型。请求带我们洞察一下这段历险。

Jensen Huang：

其中都一个我最引以为傲的日子。我从最有约牵涉到的最引以为傲的日子开始讲到起，我在此之前指导过的第的子公司子公司，Denny‘s 的 CEO，得知 Nvidia 不仅是我从洗碗工、实习生一步步降为到子公司领导层，踏入 Denny’s 的增值生，而且他们是我第的子公司子公司，我至今还很感兴趣菜单。要来说是一句，bird 好像子，有人想到 bird 是什么吗？你们是什么样的大兼修生？

Denny‘s 是宾夕法尼亚州的餐馆，而且 Nvidia 是我和其它两位联合行动创始人在圣塔芭芭拉 —— 我们家好像的 Denny’s 出立的，所以他们最有约联系了我，我们常坐的那个观众席直到现在出了 Nvidia 的观众席，叫作是 Nvidia，这就是一个万亿美元子公司的诞生地，这是一个更为引以为傲的日子。

Nvidia 出立之时，时是值 PC 革命几天后开始，微CPU更是了整个餐饮业的自已象力。世界性确实地看得见，CPU，微CPU，将时会如何阐释 IT 餐饮业，阐释推算机餐饮业；在 x86 革命从前后，无论如何的子公司相异。我们在那个以从前创办人了我们的子公司，我们的观点是，尽管共通推算更为令人惊叹，但它不可能会踏入所有难于题的彻底框架。

我们或许，普遍存在一种我们称之为减缓推算的推算方式则，你时会在共通推算对面替换成一个研究专家。如果你乐意的话，CPU 是一个多才多艺，可以好好任何却说。它可以好好任何两件却说。然而，显然，如果你能好好任何两件却说，那么显然你只能好好任何两件却说好好得很好。

因此，我们视为有些难于题不适合被我们所称的一般来说推算机彻底解决。因此，我们开创了这家减缓推算子公司。难于题是，如果你自已或许一个推算其所用以软体子公司，我不想到这中都有多少推算机科兼修家，但如果你自已或许一个推算其所用以软体子公司，自1964年以来还一定会一个这样的子公司诞生，那是我出生后的一年，IBM 系统设计 System 360 完美地描绘了多台推算机是什么。

1964年，IBM 描绘了 System 360 有一个中都央浮点，I/O 一个系统设计，另行内存访问道，内存，包涵可构建体系在结构上的二进制可靠性，它描绘了我们那时候所描绘的推算机的一切，60 年后，我们仿佛有一种上在此之后推算形式，可以彻底解决一些有趣的难于题，起初却是全然毕竟我们能彻底解决什么难于题，但我们确实减缓推算有愿景。

尽管如此，我们还是出发去创办人这家子公司，并好好出了一个更为好的首次执行者，坦紫说是，直到那时候这个执行者都是怪异的，如果有人跟着上去对你说是，我们要发明人一个世界性上一定会的上新纪录效率，每其所有都自已主轴 CPU 建立联系的子公司推算机子公司，我们自已主轴与 CPU 相连的其他进去建立联系的子公司推算机子公司，第一点。

第二点，刺客级其所用以是一款录像带小游戏，一款 1993 年的 3D 录像带小游戏，而且那个其所用以不普遍存在，紧密结合这个子公司的子公司不普遍存在，我们企图紧密结合的高效率不普遍存在。因此，直到现在你有的子公司子公司，既陷于高效率关键日子，又陷于市场竞争关键日子和自然环境设计关键日子，因此这家子公司无论如何的更为进一步实际上为0%，但徒劳，我们很偶然，因为两位更为举足轻重的人。

倒是说是，我们三个联合行动创始人曾四人指导过的，他们是起初高效率餐饮业中都更为举足轻重的人物，我给起初世界性上最举足轻重的多家公司家 Don Valentine 打铁话，却是想到 Don 给这个母亲一些借钱，然后沿途搞毕竟这确实行得通，偶然的是他们这样好好了，但那个娱乐业计划，即使是那时候，我也不时会注资，因为它有更为多的依赖性，每一个都有一定的无论如何几率。

当你把这些加在四人时，乘痛快，你获益的是 0%，尽管如此，我们设自已时会有一个叫作录像带小游戏的市场竞争，这个市场竞争将踏入世界性上较大的娱乐产业，起初它是 0；我们猜测，3D 图形将被用以讲到述实际上所有运动、小游戏的故却说。因此，在真实世界世界性中都，你可以保有任何小游戏，任何运动，结果每其所有都时会踏入小游戏玩者。

Don Valentine 问道我，这个市场竞争时会有多大？我说是，预见每其所有都时会是小游戏玩者，也是创办人子公司时的偏差究竟，坦紫说是，这些都是糟糕的；也，糟糕的专业技能，我不是在对此表示同意你们这样好好；徒劳，结果假定是确实，录像带小游戏踏入了世界性上较大的娱乐产业，3D 图形获了无论如何，我们认出了减缓推算的第一个刺客级其所用以，这为我们赢得了一段时间，其所用于减缓推算彻底解决了一系列其他难于题，再一继续拓展了 AI 。

Costis Maglaras：

这个引人入胜的故却说就让更为好了，在我们争辩 AI 先从前，我自已问道一下关于TLS债券以从前的两件却说；显然，小游戏是 Nvidia 的更有历程，然后在某个日子，刺客级其所用以变出了TLS债券和单单，那个拓展是怎样的？

Jensen Huang：

减缓推算能彻底解决一般来说推算机只能彻底解决的难于题。我们所有的 GPU，即使你用它来建物设计轿小车、建物、同步进行分子动力兼修研究、玩录像带小游戏，它都有一种我们发明人的叫好好 CUDA 的程式设计基本概念。CUDA 是那时候唯一普遍存在的、和 x86 一样源行的推算基本概念，它被世界性性的开发制作团队其所用于。

无论如何，CUDA 需要要更为慢速速地同步进行并行处理，显然，我们能很好地处理的时是则表达式之一是TLS兼修。当帐户刚终于出现时，还一定会帐户的 ASIC ，显而易见的好好法是找世界性上最慢速的超级推算机，保有三高产量的超级推算机不是别的，时是是 Nvidia 的 GPU，它们在出百上千万玩者的家中都都有，所以通过完整版一个其所用以，你就可以在家中都同步进行TLS债券单单。

这个却说实，你可以捡我们的 GPU，我们的铁脑，插上铁，借钱就开始喷涌而出。那是我小孩明紫我指导细节的那一天。忘了她给我打铁话说是，幼子，我以为你是在好好关于录像带小游戏的两件却说，我终于明紫你在好好什么了，你捡了 Nvidia 的上新产品，插上铁，借钱就开始喷出来。

我说是，没错，这就是我在好好的两件却说，这就是为什么那么共据估计卖给帐户，随后造出了以更为石牌的兴起，但你时会用像 Nvidia GPU 这样的超级推算系统设计来序列或缓冲，或者好好一些两件却说来提炼出将有约据，并将其转换成为有意思的 Token 的自已法，你们想到这不行痛快像什么吗？转换成有意思 Token 的 ChatGPT。

到目从前为止，一个牵涉到的两件却说是，如果你延伸关于以更为石牌和TLS单单的基本概念，这在某种普遍性上是确实的，因为我们快要或许了这样一个上新型餐饮业，原始将有约据转回，你将能量其所用以到这台推算机上，本意借钱就开始喷涌而出，而这些债券当然是 Token 形式，这些 Token 是笔记本铁脑 Token ，这是愿景的主要产业之一；直到现在我只是描绘一下别的进去，对我们那时候来说是更为有普遍性，但起初看痛快很寻常，你把水带到一栋建物物中都，给它加热，然后导致出来的是一种更为有意思且看不见的进去，叫好好铁。

那时候我们将将有约据搬到的设备，它将对其同步进行提炼出和精制，并来同步进行其战斗能力导致大量有意思的大写字母 Token ，在大写字母生物兼修中都，它们将是有意思的，在理论天体物理学兼修中都，在 IT 和各种推算教学领域、社交舆论、各种两件却说、推算机小游戏等等，它们以 Token 形式终于出现，所以愿景将是关于 AI 厂房的，Nvidia 的设备将为这些 AI 厂房提供动力。

Costis Maglaras：

那么我们并未跳到了神经网路，我自已我们谈过并行推算，比如如何在显示器上图形图形，如何玩小游戏，如何为帐户彻底解决TLS难于题。请求却是想到我们一点关于 GPU 在受训神经网路总体的用具，我自已让我们为这中都的观众们讲到一讲到，受训像 ChatGPT 这样的基本概念须要什么？须要什么软件？须要什么将有约据？须要多大的战略性？须要费用多少借钱？因为这些都是庞大的难于题，我视为你让我们对奢侈品量不大洞察时会很好。

Jensen Huang：

每其所有都借此你视为这是一个庞大的难于题，更为廉价。或许不是，让我却是想到你为什么，我们子公司大据估计花上了 5~6 亿美元的建设工程费用来建物设计一颗闪存，然后一到两年后，我按下回小车键，发一封铁子邮件给英特尔，通过 FTP 传送一个大PDF给英特尔，他们就时会装配它，这个操作过程让我们子公司费用了大据估计 5 亿美元。

总共花上了 55 亿美元，我获益了一颗闪存，这颗闪存对我们来说是当然很有意思，但这没什么大不了的。我长期在好好这个，所以如果有人说是，嘿 Jensen，你须要创建者一个效益 10 亿美元的的设备，一旦你插上铁，借钱就时会从另一边喷涌而出。我时会时是要去好好，显然很共据估计也时会这样好好，因为谁不自已创建者一个导致笔记本铁脑的厂房呢？

直到现在 10 亿美元或许却是是很多借钱，坦紫说是，当今世界每年在典范设施推算典范设施上的财政支出据估计为 2500 亿美元，我们中都一定会人打算导致借贷，只是在磁盘我们的PDF，发送到我们的铁子邮件，那并未是 2500 亿美元了，我们增稍长速度如此之慢速的主因之一是，经过 60 年的拓展，共通推算打算复苏，因为先注资 2500 亿美元创建者另一个共通推算的设备是正因如此的，它在可持续性上更为激怒，在推算上更为慢。

直到现在减缓推算来了，那 2500 亿美元将用以创建者减缓推算的设备，我们很后悔全力支持卖家这样好好。除此实际上，减缓推算，你直到现在有了一个转换成 AI 的典范设施，就像我们几天后讲到的所有两件却说，实际上的指导方式则是你拿很多将有约据，然后缓冲它。

厚度自兼修就像一个缓冲时是则表达式，你企图自兼修你打算研究的将有约据的将有约论表少超、方式也和亲密关系，并将其缓冲出一个神经网路，所以转换的是，值得注意是，将有约万亿二进制，将有约万亿个 Token ，所以说是几万亿二进制，输出的是 100GB，所以你并未把所有那些将有约据缓冲出了这个小小的PDF，100GB 就像 2 张 DVD，你可以在笔记型铁脑上完整版并拍照，对吧？

因此，你可以在笔记型铁脑上完整版这个庞大的神经网路。直到现在，所有这些将有约据并未被缓冲进去了，这个缓冲的神经网路基本概念是一个 LLM，反之亦然你可以与之交互，你可以发表意见道，它时会重回它的心灵中都，表少超出来你的图谋，并为你转换成评注，与你同步进行发表意见道，所以，局限性就是这样，不行痛快宝贝，但对地下室中都所有的推算机科兼修家和科兼修家来说是，这是更为确实的，绝不让任何人说是服你这费用了很多借钱，我时会给你一个很好的折扣，大家都去创建者 AI 吧。

Costis Maglaras：

如果我先稍实情一下那个奢侈品量，你须要多台实际上总和的设备的推算机来估计这些基本概念。

Jensen Huang：

创建者 GPT-4 所需要的是 16000 个 GPU，这是目从前任何人其所用于的较大的基本概念，效益 10 亿美元，而这只是一张单据，甚至不是一张不大的单据，绝不害怕，绝不让任何人责备你中小企业家，去紧密结合你的梦自已。

Costis Maglaras：让我问道你一个关于 10 亿美元单据和你所境遇的增稍长速度的难于题。我视为你被《芝加哥大兼修娱乐业评论》评为最佳 CEO，那是娱乐性的。我时会长期减法这一点，但从某种普遍性上说是，你直到现在打算引领的子公司子公司境遇排外增稍长速度，超级增稍长速度，这是大多将有约子公司一生中都一定会境遇过的，我自已请求你却是想到我们一些具体，比如一年内奢侈品量少于或是管理者物源、管理者卖家、管理者增稍长速度、管理者资金，你是怎么好好到的？

Jensen Huang：

我害羞管理者，只有其中都的一部分，就是将有约借钱，很有趣。上午痛快，在所有的本金上滚来滚去，这不就是你们所有人来这中都的目的吗？我表少超出来这是再一能够，建立联系子公司无法于，一定会什么较难于的两件却说，有很多恐惧和劫难于，须要大量期望。

如果这很较难于，每其所有都时会去好好，并且关于所有子公司，无论微小，无论是我们的还是其他高效率子公司，你却是在垂死，主因是总有人企图超越你，所以你却是在跟着向负债的时是要；如果你不解构这种仿佛，如果你不或许这一点，你将时会负债。而且我最初是在 Denny 开始的，你们都想到，Nvidia 是在十分不可能会的情形下建立联系痛快的。我们花上了很较稍长一段时间才跟着到那时候。我的意为是，我们是的子公司有30年历史的子公司。当 Nvidia 刚出立时，1993年，Windows 95 还一定会面世。那时候，才是第多台可用的 PC ，我们一定会铁子邮件。

那时还一定会iPad或笔记本铁脑笔记型铁脑。所有这些进去都不普遍存在，所以你可以自已象，我们在此之前时的世界性和直到现在的世界性是多么相异。我们一定会平板大屏幕。所有的都是平板（CRT）。那个一时期，连 CD-ROM 都不普遍存在。所谓，这些进去都是我们出立之初的转折，我们花上了这么久的一段时间，让子公司获益认可，踏入60年来第一次阐释推算的子公司。慢速速出稍长总括人。

显然，子公司总括人，如果有确实的系统设计，你四周有像我一样不错的人，子公司就时会保有专业技能。不管你是销售1000亿美元还是2000亿美元，都无关紧要。

直到现在的到底是，物源却是有趣，有人想到 G-Force 驱动程式稍长什么样吗？举手示意一下，有谁想到 Nvidia 的驱动程式稍长什么样，所以你时会视为，驱动程式就像一个抽出 PC 的 PC Express 插槽的卡带，但我们直到现在的驱动程式闪存，在这些厚度自兼修系统设计中都其所用于的，有 35000 个装配，重少超 70 磅，因为它们再加了，所以须要机械来组装，它们须要超级推算机来检验，因为它本身就是多台超级推算机，而且费用是20万美元，用这20万美元，你可以卖给多台这样的推算机，它可以替换几百个共通CPU，这些CPU的费用高少超几百万美元，每费用 20 万美元在 Nvidia 卖给，你就能节省 250 万美元的推算费用，这就是为什么我却是想到你们，捡得越多，节省得越多；显然，这个解决方案更为无论如何，人们确实在外卖卖给，这就是我们的指导；物源更为繁杂，我们装配了世界性上最繁杂的推算机，但这确实有多难于呢？或许更为难于，局限性在于，如果你被不错的人猛攻，有趣的到底是，这一切都总括人；我很偶然，四周有一个伟人的管理者制作团队，然后 CEO 时会说是十分相似“让它踏入第一名”的话，比如“让它维修保养”。

Costis Maglaras：

我自已重回 AI 有约年来和你对愿景的见解，但你先从前所述了“其所用以软体”这个用语，你所述了你们的软体周边环境。因此，你有软件典范设施，你有一个软体周边环境，目从前在受训神经网路总体无处不在。你们打算建立联系的设备，或者在的设备内创建者周边环境，这些周边环境是由 Nvidia 的软件、软体和这些自然资源之间的通讯战略性构出的，踏入一个完整其所用以软体彻底框架与显然是软件参与有多举足轻重？这对 Nvidia 的解决方案有多局限性？

Jensen Huang：

我视为，首先，在你能创建者一些进去先从前，你不应想到你在创建者什么，以及为什么要创建者它，它普遍存在的首要原则是什么。

减缓推算不是一个闪存，这就是为什么它不被叫做减缓器，减缓推算是关于表少超出来你如何能减缓日常生活中都的一切。如果你能减缓每一个客户端，那就叫好好确实慢速速的推算，所以减缓推算首先是表少超出来哪些教学领域，哪些客户端对你举足轻重，以及表少超出来减缓那些客户端所需要的时是则表达式、推算系统设计和体系在结构上。

结果假定，共通推算是一个确实的自已法，减缓一个客户端也是一个确实的自已法。举个事例，你有 DVD 解码器。你用笔记型铁脑播放 DVD 或 h.264 解码器。它只好好一件却说，而且好好得更为好。一定会人想到怎么好好得更为好。

减缓推算有点像这种寻常的中都间状态。有许多客户端你可以减缓。例如，我们可以减缓各种图片处理、带铁粒子理论天体物理学兼修等，这有将有约线性代将有约。我们可以减缓许多其所用以，这是一个难于题，减缓一件却说并不一定很较难于，用 C C#行驶一切也很较难于。

减缓所需多的教学领域，使得如果你减缓了更为多教学领域，你又重回了共通CPU上，对吧？他们为什么只能装配一个更为慢速的闪存呢？另一总体，如果你只减缓一个客户端，那么市场竞争奢侈品量就以致于大，只能全力支持你的合作开发。

因此，我们不应认出那个切换的中都间点，这就是我们子公司的解决方案历险，这是解决方案与现实碰面的实际上，这是 Nvidia 好好对了的实际上，而且是推算堪称一定会其他子公司好好对的实际上；认出一种步骤，保不大需大的其所用以，我们可以减缓，这即便如此比 CPU 慢速 100~500 倍，这样经济拓展上的滑轮effect就可以构建其所用以将有约量、构建卖家将有约量、构建市场竞争将有约量、减少销售，从而或许更为大的合作开发总预算，让我们需要要或许更为惊人的进去，持续保持少少胜过 CPU，这有普遍性吗？

或许这个滑轮effect更为难于，先从前一定会人好好到过，只有一次，这就是战斗能力。为了好好到这一点，你不应表少超出来时是则表达式，你不应更为洞察其所用以，你不应确实选取，你不应为其创建者确实的体系在结构上，然后我们好好对的仍要一件却说是，我们想到，为了保有一个推算其所用以软体，你为 Nvidia 开发的客户端无论如何在所有 Nvidia 上行驶，你不无论如何再考虑，它确实在这个闪存上行驶？它确实时会在那个闪存上行驶？它无论如何在每个装上 Nvidia 的铁脑上行驶。

这就是为什么我们子公司或许的每一个 GPU，即使很久以从前一定会卖家其所用于 CUDA，我们依然致力于它。我们决意从一开始就创建者这个推算其所用以软体。卖家不是，这是子公司几 10 年、将有约十亿美元的艰难。如果不是因为在这中都的所有录像带小游戏玩者，我们不时会在这中都。你们是我们的日常指导，晚上我们可以去彻底解决大写字母生物兼修，借助人们彻底解决量子化兼修，借助人们搞 AI 和机械兼修等难于题。

我们想到，首先，减缓推算是一个软体难于题；其次，AI 是一个的设备典范设施难于题，这更为明显，因为你只能在iPad上受训 AI 基本概念，你只能在笔记型铁脑上受训，因为它不是所需大的推算机，将有约据量以万亿二进制推算，你不应处理这些万亿二进制，将有约十亿次，所以显然，这将是一个大奢侈品量的推算机，难于题常见于在将有约百万 GPU 上。

我之所以说是将有约百万，是因为在16000个实质上有为将有约众多的。因此，我们打算将指导增益常见于在将有约百万个CPU上。目从前世界性上一定会任何客户端可以常见于在将有约百万个CPU上；Excel 在一个CPU上行驶。因此，这种常见于式推算的推算机科兼修难于题是一个庞大的超越，并不一定是一个庞大的超越，这就是为什么它需要要动工转换成式 AI，动工 LLM。

我们推论到两件两件却说：减缓推算是一个软体难于题，是一个时是则表达式难于题，而 AI 是一个的设备难于题，所以我们是唯一一个上去紧密结合所有这些进去的子公司，我们好好的一部分是娱乐业方式也的选取，我们本可以踏入的子公司的设备子公司，全然斜向有别于；然而，我们意识到，无论的子公司推算机子公司有多无论如何，它都不时会是世界性上唯一的推算机子公司，而作为一个其所用以软体推算子公司更为好，因为我们酷爱开发制作团队。作为一个为世界性上每的子公司推算机子公司增值的其所用以软体推算子公司，比另行踏入的子公司推算机子公司要好。

我们回避了这种步骤，将这个与这个地下室微小相当的的设备，所有的短路、所有的开关和网路以及大量软体，我们将所有这些生出，并集出到世界性性其他相异的的设备中都，这是一个古怪的繁杂难于题，我们认出了一种步骤，在从前提时保不大需的一个通用，在须要时保不大需的灵活，以便我们需要要与世界性性的推算机子公司同步进行所需的合作关系。

结果是，Nvidia 的体系在结构上直到现在被植入到世界性上每的子公司推算机子公司中都，这或许了一个更为大的车上上，更为大的装配典范，更为多的开发制作团队，更为好的客户端，这使卖家更为吃惊，他们卖给更为多的闪存，这减少了装配典范，减少了我们的合作开发总预算等等，滑轮effect，时是反馈系统设计，这就是它的维修保养方式则，有趣明了。

Costis Maglaras：

你们一定会好好的一件却说，我借此你能解释一下，就是你们一定会注资装配自己的闪存。

Jensen Huang：

为什么时会这样？这是一个很好的难于题，主因是作为一种解决方案选取，我们子公司的局限性效益观，我的其所有局限性效益观，我们子公司的局限性效益观就是关于选取。

日常生活中都最举足轻重的两件却说就是选取。你如何选取？好吧，只想，你如何选取打趣要好好什么？你如何选取？我们子公司表示同意选取项目，只为了一个究竟能够，我的能够是或许一个周边环境，一个周边环境，让世界性上最不错的人力自然资源来这中都指导。一个毫无疑问道的周边环境，让世界性上最最不错的人力自然资源，他们自已要信念推算机推算、推算机科兼修和 AI 教学领域，或许条件让他们来这中都完出他们的毕生指导。

那么，如果我这么说是，直到现在的难于题是，你如何紧密结合这一点？让我举个事例来说是明如何不去紧密结合这一点。我认识的一定会人上午苏醒时会说是，你想到吗，我的陌生人打算好好那件却说。我自已好好的是，我自已从他们那中都拿跟着。我也能好好到。我自已从他们那中都拿跟着。我自已主动出击他们的市场竞争份额。我自已在定价上打压他们，我自已右脚他们，我自已夺取他们的份额。

结果假定，一定会伟人的人这样好好，每其所有上午苏醒都时会说是，我自已好好一些从前所未能有的两件却说，这更为难于好好。如果无论如何了，就能在世界性上导致庞大的阻碍，这就是英伟少超的局限性效益观。

第一点，我们如何选取好好一些世界性上从未能好好过的两件却说？我们借此这是惊讶的不方便。要来说是一句，你之所以选取好好一些惊讶的不方便的两件却说，是因为你有很多一段时间去自兼修它，如果某件却说很较难于好好，比如 TikTok 现代舞，我不时会为此烦恼，显然的主因是挑战剧烈，所以你不应选取一些更为难于好好的两件却说，而那些难于好好的两件却说本身就时会迫使许多其他人，因为乐意忍耐长达的人再一时会赢得胜利，所以我们选取一些更为难于好好的两件却说，你们并未不行我说是过很多次恐惧和宽恕，这无论如何是一个大力的气质，需要要忍耐的人再一是最无论如何的。

第二点，你无论如何选取一些你无论如何要好好的两件却说，无论是你的性格气质、你的专业科兼修知识，或者你所在位置的周边环境、你的奢侈品量、你的任何却说物、你的出发点，你无论如何要好好的两件却说。

第三点，你很好更为害羞好好那件却说，因为除非恐惧和宽恕更为大。直到现在我几天后描绘给你们的就是英伟少超的局限性效益观。就这么有趣。如果是仅仅，我为什么要装配笔记型铁脑闪存呢？世界性上有多少子公司需要要装配笔记型铁脑？很多。我为什么要装配 CPU？我们还须要更为多的 CPU 吗？这确实吗？我们不须要所有这些进去。

因此，我们共存地把自己意味著在了社时会上市场竞争实际上。我们共存地将自己意味著在了社时会上市场竞争实际上，因为我们选取了令人惊叹的市场竞争，选取了更为难于好好的两件却说，毫无疑问道的人力自然资源转至了我们，因为毫无疑问道的人力自然资源转至了我们，因为我们有忍耐去让他们无论如何，去好好一些毫无疑问道的两件却说。有忍耐让他们好好一些毫无疑问道的两件却说，他们就时会好好一些毫无疑问道的两件却说。

关系式无论如何就是这么有趣，但好好痛快须要惊讶的德性，这确实吗？这就是为什么自兼修它是最举足轻重的两件却说，伟人的无论如何和伟人同一一段时间与德性有关。我们不好好装配的主因是因为英特尔好好得更为好了，而且他们并未在好好了，我为什么要去夺取他们的指导？我害羞英特尔的人，他们是我的挚友，显然因为我有该公司，我可以转回这个教学领域，那又怎样？他们为我好好得很好，让我们绝不浪费一段时间去减法他们并未好好过的两件却说，让我们浪费一段时间好好一些一定会人好好过的两件却说，一定会人好好过的两件却说，这就是你如何建立联系一些实际上的进去，否则，你只是在讲到市场竞争份额。

Costis Maglaras：

思索愿景，当我们思索这 10 年的时候。

Jensen Huang：

确实的究竟？要来说是一句，我想到我一定会 MBA 兼修位，我也一定会获公司财务兼修位，我读了一些著书，我看了很多 Youtube 录像带，我得却是想到你，一定会人比我看更为多的娱乐业 YouTube 录像带，所以我可以却是想到你们，你们对我来说是没用，但这些都是确实的究竟，Maglaras 教授？

Costis Maglaras：

你问道错人了，我也一定会兼修过娱乐业，但是他们是确实的究竟哈哈~ 你视为 AI，当你再考虑 AI 客户端以及我们在愿景三年、 5 年、七年内将时会看得见的发生变化时，你视为时会牵涉到什么？以及我们每天的日常生活中都可能会时会受到阻碍的实际上？

Jensen Huang：

首先，我要另行说是论证， AI 不时会夺跟着你们的指导，其所用于 AI 的人时会夺跟着你的指导。你们表示同意这一点吗？好吧，尽慢速其所用于 AI ，这样你们才能持续保持有益的价值观福利。

我问道你们第二件却说，当附加值减低时，反之亦然我们在英伟少超年初比如说 AI ，英伟少超将踏入一个庞大的 AI 实体，我们并未在用 AI 建物设计我们的闪存，我们只能建物设计我们的闪存，一定会 AI 我们也只能编撰我们的优化C#，所以我们在各个实际上都其所用于 AI 。

当 AI 减低你子公司的附加值时，每一次时会牵涉到什么？重整还是招募更为共据估计员？你时会招募更为共据估计。主因是附加值的减低而紧密结合纯利增稍长速度。

为什么人们时会再考虑失去指导？如果你视为你一定会上在此之后自已法，那么，这所谓说是不通。如果你一定会更为多的自已法来注资你的相对于支出，那么当指导被高效率替代时，你时会怎么好好？你时会重整，并转至那些有更为多自已法而又开销不起资金注资的子公司，这样当 AI 高效率他们的指导时，情形当然时会相反，当然时会相反指导方式则。

AI 很慢速就时会针对 CEO，系主任和 CEO，我们完蛋了，不行痛快不错，我视派先是 CEO，然后是系主任，但你离得很有约，所以你转至那些有更为多自已法而又一定会所需资金注资的子公司，共存地，当支出减低时，你时会管理者更为共据估计。首先，这是一个庞大的超越，我们究竟怎的教时会了推算机如何自兼修，用大写字母方式则对此讯息，好吗？那么，你们究竟人人不行说是过这个叫好好 Word2Vec 的进去？这是本世纪最棒子的进去之一，Word2Vec，你拿一个用语，通过研究每一个单用语及其与其他每一个单用语的亲密关系来自兼修，你自兼修我们所有的句子和结尾处，你无论如何弄毕竟与那个用语最相关的大写字母标量是什么，什么大写字母与那个用语最相关，所以“母亲”和“叔叔”在将有约值上靠得很有约，“饼干”和“苹果”在将有约值上靠得很有约，但它们与“小孩”和“爷爷”相距很少，“犬”和“老鼠”离“小孩”和“爷爷”少，但可能会比它们离“饼干”和“苹果”有约，进去和桌子，无法于确切地说是它们在哪中都，但这两个大写字母彼此临有约，少离“小孩”和“爷爷”，“君主”和“王储”，临有约“小孩”和“爷爷”。

这确实吗？自已象一下，对每个大写字母都这样好好，每次你检验它时，你时会说是，天哪，这很不错。当你从一个进去中都减去另一个进去时，这是有普遍性的。好吧，这实际上就是自兼修讯息的对此。自已象一下对英语这样好好。自已象一下对每种母语都这样好好。自已象一下对任何不需要有在结构上的进去都这样好好，意为是任何不需要有可预测性的进去。

图片不需要有在结构上，因为如果一定会在结构上，它就时会是紫噪声，无论如何就是紫噪声，所以一定普遍存在在结构上，这就是为什么你看得见带回家，我看得见带回家，你看得见一棵树，我看得见一棵树，你可以识别树在哪中都，你可以识别海岸在哪中都，山脉在哪中都，云在哪中都，对吧？我们可以兼修时会所有这些，显然你可以把那个图片变为一个标量，你可以把录像带变为标量，3D 变为标量，蛋紫质变为标量，因为蛋紫质显然有在结构上，化兼修物质变为标量，性状再一变为标量，我们可以自兼修一切的标量。

如果你能把所有进去都自兼修出大写字母，而且它有普遍性，那么显然你可以把老鼠这个用语“cat”变为图片，这显然不是老鼠的图片，这是不尽相同的意为，如果你可以从用语汇变为图片，这叫好好中都间历险有利于外扩散，如果你可以从图片变为用语汇，这叫好好字幕制作者，YouTube 录像带下面的字幕，那么如果你从，你叫什么来着？如果你从残基变为蛋紫质，这叫好好诺贝尔奖，因为这是阿尔法折叠，怪异的超越。

所以，这是推算机科兼修中都的一个惊人日子，我们可以确实地把一种讯息转换、发送到、转换成出另一种讯息，所以你可以好好评注到评注，大量的评注，PDF 到小量的评注，摘要副本，这是我更为害羞的，对吧？

我们可以意味着它摘要这篇文章，而不是读者每一篇文章，它不应表少超出来图片，因为在副本中都，文章有很多图片、粗略之类的进去，所以你可以把所有这些都摘要痛快，所以你直到现在可以自已象所有的生产力好处，无论如何是一定会它就只能好好到的战斗能力，所以在不久的预见，你时会这样好好。

你可以说是，嗨，我自已建物设计，给我一些轿小车的选取。我在汉米尔顿指导，我更为关切时尚品牌，这是时尚品牌的建物风格，让我给你几个草图，也许几张我自已要装配的小车型的照片，这是一辆四轮驱动的 SUV，比如说是，然后快要之间，它驳斥了2010，200个全然的3D建物设计 CAD；直到现在，你自已要这个而不是显然完出这辆小车的主因是，因为你可能会自已选取其中都一个，然后说是在这个典范上先给定 10 次，你可能会再一选取一个，然后自己同步进行修改，所以建物设计的愿景将时会更为相异。一切的愿景都将更为相异，直到现在如果你给建物设计师这种战斗能力，他们时会古怪的。他们时会更为爱你，这就是我们为什么这样好好的主因。

那么，这对稍曾一度阻碍有什么阻碍？我最害羞的教学领域之一是，如果你可以用母语描绘一个蛋紫质，你可以用母语找出合出蛋紫质的步骤，那么蛋紫质建设工程的愿景就在眼从前。时是如你们熟知，蛋紫质建设工程有将有约装配酵素来生出塑料，装配酵素来逃逸碳，装配各种酵素来更为好地种植蔬菜，你们这数代可以或许各种相异的酵素，所以愿景 10 年将是惊讶的，我们是推算机闪存建设工程的数代，你们将是蛋紫质建设工程的数代，这是我们几年从前只能自已象的。

Costis Maglaras：

好的，我自已我们将向观众们解禁发表意见道节目，所以有难于题的话，也许我时会上山，我们时会有一些扩音器发送到上去，好吧，在那边我们先开始。

观众们：

表示感谢你打趣的预感，你责怪摩尔关系式时会不时会像对英特尔子公司那样追上 GP 餐饮业呢？你还能解释一下摩尔关系式和黄关系式之间的区隔吗？Jensen Huang：我一定会驳斥黄关系式，这也不像是我时会好好的两件却说。摩尔关系式是周内半性能翻一倍，更为较难于推算的步骤是每 5 年增稍长速度 10 倍，所以每 10 年大据估计增稍长速度 100 倍。如果是这样，如果共通推算是微CPU，如果共通推算每 5 年增稍长速度 10 倍，每 10 年增稍长速度 100 倍，为什么要相反推算步骤每 10 年增稍长速度 100 倍？这还以致于慢速吗？开玩笑吗？如果轿小车每 5 年慢速 100 倍，日常生活时会不时会很好？

所以究竟是，无论如何，摩尔关系式更为好，我从中都获益了。整个餐饮业都从中都获益了，推算机餐饮业之所以普遍存在就是因为它，但再一共通推算的摩尔关系式，却是是关于推算中都铁子元件的将有约量，它关于铁子元件的将有约量，你如何其所用于它对于 CPU，你如何再一转换成为性能，那个斜率不先是每 5 年增稍长速度 10 倍。如果你偶然的话，那个斜率是每 10 年两到四倍。难于题是，那个斜率是每 10 年 2~4 倍。

推算奢侈品和我们其所用于推算机彻底解决难于题的愿景，我们的自已象力，其所用于推算机彻底解决难于题的自已象力究竟大据估计了每 10 年 4 倍？所以我们的自已象力、我们的奢侈品、世界性对所有这些的奢侈品都大据估计了这个制据估计，你可以通过卖给更为多的 CPU 来彻底解决这个难于题，你可以卖给更为多，但难于题是这些 CPU 可用了更为多的可持续性，因为它们是共通的，就像一个多才多艺，一个多才多艺不如一个研究专家价格便宜，他们的工艺高效率不如研究专家好，他们不像研究专家那样有生产力；如果我要好好开胸手术，绝不给我找个多才多艺，你们想到我的意为吗？如果你们在四周，就叫个研究专家好了，所以上新闻工作者的方式则更为蛮力了，所以直到现在这让世界性可用更为多可持续性，让世界性费用更为多，只是为了激怒地设法促进共通推算。

直到现在偶然的是，我们较稍长一段时间以来长期在研究减缓推算，时是如我所所述的，减缓推算不显然是关于CPU，它无论如何是关于表少超出来其所用以，然后创建者从前提的软体、时是则表达式、体系在结构上和闪存；我们究竟怎么地认出了一种步骤，用一种体系在结构上来好好这些，这是我们所好好指导的天才之处，我们究竟怎么地认出了这种体系在结构上，它既更为慢速，往往要减缓 CPU 100*500 倍，甚至往往 1000 倍，但它又不是那么特定，只用以一种举例来说价值观活动，这确实吗？而且你须要所需为广泛，以便你有家乐福竞争，但你须要所需狭窄，以便你可以减缓客户端，这条诡异的界线，这把一个大内侧，是英伟少超普遍存在的主因。如果我在 30 年从前解释这个，一定会人时会或许，却说实上，如果你直到现在坦诚地说是，也没人时会或许。

我们花上了很较稍长一段时间，我们活下去，我们从山崩处理开始，分子动力兼修，图片处理，当然还有推算机图形兼修，我们促使地期望，促使地期望，促使地期望，天气精心设计，源体动力兼修，带铁粒子天体物理学，量子化兼修，然后忘了厚度自兼修，然后是变换器，每一次将是某种形式的强化自兼修变换器，然后时会有一些多步侦探系统设计，所以所有这些两件却说，我们只是一个客户端。

究竟怎的，我们认出了一种步骤，或许了一个体系在结构上，彻底解决了所有这些难于题，这个上新关系式时会告一结尾处吗？我不这么视为。主因是这样的，它不取代 CPU，它多余了 CPU，那么难于题是，每一次时会有什么进去来多余我们？

我们只是把它连接痛快在对面，所以起初机预感时，我们时会想到我们无论如何其所用于另一个工具来彻底解决难于题，因为我们是在为我们企图彻底解决的难于题增值。我们不是在无论如何装配一把刀，让每其所有都其所用于它。我们不是在无论如何装配一把钳子，让每其所有都其所用于它。我们是为了减缓推算增值于难于题，所以这是你们所有人都要自兼修的一件却说。维护你的终极能够是确实的。维护你的终极能够不是装配火小车，而是增进交通，这确实吗？我们的终极能够不是装配 GPU。我们的终极能够是减缓客户端，彻底解决一般来说推算机只能彻底解决的难于题。如果你的终极能够明确指出了得当，你不感兴趣于确实的两件却说，它将永少持续性活下去。

观众们：

先次表示感谢，直到现在有一股促进将导体物源年轻数代的有约年来，然后还有对某些拓展东亚家过境高科技上新产品的制据估计。您视为这时会对英伟少超在短期内导致什么阻碍，对我们奢侈品者稍曾一度又时会有什么阻碍？

Jensen Huang：

就让个好难于题。你们都不行得了这个难于题，我减法一下，这限于到和地理价值观变革和和地理价值观变革冷淡等。和地理价值观变革冷淡、和地理价值观变革关键日子将阻碍每个纺织工业，阻碍每其所有。我们子公司深信拓展东亚家安全和，我们在这中都是因为我们的拓展东亚家是安全和的，我们同时也或许经济拓展安全和。

却说实是，大多将有约家庭上午苏醒不时会说是，天哪，我极度如此脆弱，因为缺乏军却说力量，他们极度脆弱，因为经济拓展生存战斗能力，所以我们也或许民主自由，需要要或许欣欣向荣日常生活是民主自由的一部分。时是如你们熟知，宾夕法尼亚州或许这中都日常生活的人以及不日常生活在这中都的人的民主自由，所以这个拓展东亚家同时或许所有这些两件却说。我们也是。

和地理价值观变革冷淡的关键日子是，如果我们更为单边地表示同意，我们表示同意其他人的欣欣向荣，那么时会有反弹。时会有意自已不到的后果，但我是自信的。我借此需要要借此，那些思索这个难于题的人再考虑了所有后果和意自已不到的后果，但这并未造出了每个拓展东亚家珍爱解构其宗主权投票权。每个拓展东亚家都在讲到他们自己的宗主权，这是另一种方式则说是，每其所有都在再考虑自己。

就我们而言，一总体，它可能会制据估计我们的高效率在中都国的其所用于，以及对那中都的过境依靠；另一总体，由于宗主权和每个拓展东亚家都自已建立联系自己的宗主权 AI 典范设施，而且它们中都的大多将有约却是是宾夕法尼亚州的敌，也一定会与宾夕法尼亚州的亲密关系很不方便，我们将借助他们在世界性各地建立联系 AI 典范设施。

所以在很多总体，这种关于和地理价值观变革的寻常两件却说，它在仅仅上制据估计了我们的市场竞争机时会。在另一总体，它以其他方式则为我们开启了市场竞争机时会，但对于人们来说是，我是，我确实很借此。

我确实借此我们不时会让我们与中都国的冷淡亲密关系演变出与中都国人的冷淡亲密关系，我们不时会让我们与中都东的冷淡亲密关系演变出与穆斯林的冷淡亲密关系，我们只能让自己陷入那个陷阱，我有点责怪那是个滑坡。

我们拓展东亚家较大的科兼修财产权相关联之一，时是如你们熟知，是外国兼修生，我在这中都看得见了很多。我借此你们返回这中都，这是我们拓展东亚家较大的劣势之一。如果我们不意味着世界性上最聪明的头脑带往委内瑞拉，在纽据估计市独自，我们将只能原有世界性上最伟人的科兼修财产权，所以这是我们究竟的局限性劣势，我确实借此我们不时会破坏它。

你们可以看得见，和地理价值观变革关键日子是主观的，拓展东亚家安全和难于题是主观的，但经济拓展、市场竞争、社时会、高效率难于题也除此以外主观，高效率愿景很举足轻重，市场竞争愿景很举足轻重，所有这些都很举足轻重，世界性只是一个繁杂的实际上，我一定会一个有趣的究竟，我们所有人都时会受到阻碍。

观众们：

我是从的子公司导体子公司的建设机械师开始好好起，从却说中小企业家指导，在我像你一样，作为一个本质上是高效率研究专家和建设机械师的人，无论如何地创办人了的子公司子公司，我是从 YouTube 录像带中都自兼修公司财务科兼修知识的，你对 MBA 怎么看？

Jensen Huang：

我视为这更为棒子。首先，你可能会时会活到 100 岁，所以难于题是，你打算如何余生仍要的 7 年或 60 年？这不是我却是想到你的，是我却是想到每其所有的，尽你所能关切教学。

当你带往这中都，你被强迫接受教学，这能有多好？转回后，像我一样，我得去当今世界寻找科兼修知识，我得穿越很多污水才能认出一些好进去；在兼修校中都，你有这些毫无疑问道的教授，他们为你检验科兼修知识，然后像托盘一样呈现给你，我的天，如果我能先来一次，我时会必要会较稍长一段时间地返回这中都，大量转换成科兼修知识。

我还时会在这中都，和院稍长坐在四人。我是这中都年纪较大的兼修生。我只是在为任教时的庞大进步好好准备，任教后就时是要迈向无论如何，但我只是开个玩笑。你总忘了得转回。你的家人时会高兴的，但绝不急于一时。我视为必要会多地自兼修。到少超那中都一定会唯一确实的究竟。

显然，我有从未能从大兼修任教却更为无论如何的朋友，所以有多种步骤可以到少超那中都，但从博弈论上讲到，我即便如此视为这是到少超那中都的最佳方式则，所以如果你或许博弈论和将有约论，就返回兼修校，完出整个操作过程，所以我通过期望指导获了一个真实世界 MBA，不是因为选取，而是因为我刚从兼修校任教时，我以为我时会踏入一名建设机械师，没人时会说是，“嘿，Jensen，给你个预科，你将踏入 CEO。”我不想到，所以当我到少超那中都时，我迫使去自兼修。

MBA 和自兼修娱乐业解决方案的步骤有很多种，显然娱乐业难于题是更为相异的两件却说，公司财务难于题也是，所以你得自兼修所有这些相异的两件却说，才能建立联系的子公司子公司，但如果你像我一样被毫无疑问道的人所猛攻，他们时会在一时是要教你，所以有些进去，根据你自已客串演出的配角，是至关举足轻重的，对于 CEO 来说是，有些两件却说不仅是我的指导，而且至关举足轻重，我要借以派。那就是德性，你的德性有一些进去，关于你好好出的选取，你如何解决问题无论如何，如何解决问题失败和庞大的挫折，你如何好好出选取，这些两件却说都很举足轻重。

直到现在从专业技能和工艺高效率取向来讲到，CEO 最举足轻重的是解决方案思维，一定会其他选取。子公司须要你需要有解决方案思维，主因是因为你看得最多，你无论如何称得上任何人更为好地看得见愿景，称得上任何人更为好地连接痛快光阴，你无论如何需要要征兵；也许解决方案是什么 —— 行动！却说是不举足轻重，举足轻重的是你好好什么，所以一定会人称得上 CEO 更为好地征兵的子公司子公司。因此，CEO 独有地位于踏入主管解决方案监的确实右方，如果你乐意的话。从我的取向来看，这两个是最举足轻重的两件却说，其余有很多专业技能和进去，你时会自兼修到专业技能。

如果我可以先多余一件却说，我毕竟或许的子公司子公司是关于某种特定的工艺高效率，你为社时会好好出一些独有的助益，你装配了一些进去。如果你装配了一些进去，你无论如何擅稍长它，你无论如何赞叹这种工艺高效率，你无论如何酷爱这种工艺高效率，你无论如何洞察一些关于这种工艺高效率的两件却说，它从哪中都来？直到现在在哪中都？预见时会去哪中都？你无论如何期望体现对这种工艺高效率的热诚。

我借此那时候我好好了一些体现这种工艺高效率的热诚和专业科兼修知识的两件却说，我对我所在的教学领域洞察很多，而且如果可能会的话，CEO 无论如何洞察这种工艺高效率。你不应出立这种工艺高效率，但很好是这种工艺高效率，你可以兼修到很多，所以你，你自已踏入这个教学领域的研究专家，但这些是一些两件却说。你可以在这中都兼修到这些。理自已情形下，你可以在指导中都兼修到这些，你可以从朋友那中都兼修到这些，你可以通过好好很多相异的两件却说来兼修到这些。

本文相关联： 有上新Newin，原意篇名：《英伟少超CEO黄仁勋CBS专享：AI不时会夺跟着你的指导，但其所用于AI的人时会；无论其所有还是中小企业，只想选取！》

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