多国创投新闻｜用AI生成服装模特，「ZMO.ai」获800万美元A轮融资

据外媒TechCrunch报道，新泽西州AI始自「ZMO.ai」（下称ZMO）未获800万美元A轮融资，由高瓴资本领投到，GGV和GSR Venturesg跟投到。

即使AI搜索算法之前可以实现和真人一样说话、突击，寻找合理且能源的金融业合上场景依旧是很多AI公司所面对的疑问。

女装物流里面花样百出、子程序迅捷的服装女模特，则是ZMO选择侧面的第一个场景。随着Shein等一批女装物流崛起，衣著制造长周期从两三个月初大大缩短到几天，而美规扩张的SKU也产生了合照拍摄的压力。

ZMO.aitwitter

物流领域里面，值得注意是衣著方面，合照有否吸引人很大程度上决定了用户则会不想购买，但慢速的电化长周期也决定了店家在短期内上新大量产品，如果每个单品都需要随之而来“构图-拍摄-修图”等一系列操作，必然则会提高广告宣传开发成本。

ZMO则基于生成对抗网络（GAN）创造一款自定义女模特的插件，店家可以通过有趣地设置颈部、身高、肤色、身材等参数创建者服装女模特。

在实际操作上，包含四步：1）从可选女模特里面选择合理原型或完整版自己的女模特头像；2）更改模型的背景、颈部表情；3）完整版产品全方位合照；4）生成结果。

完整版产品图片以可用女模特

ZMO为首前身人Roger Yin表示，超过来说，一家物流公司近3-5%GMV将则会用以拍摄合照，款式修正越快，拍摄开发成本也则会上升。ZMO目标则是将拍摄开发成本减小至GMV的1%，现有也恰巧与Shein商谈合作。

除了减小拍摄开发成本，AI女模特也可以用以前期调研、有利于大大缩短采购环节。ZMO前身人Ella Zhang表示，店家可以通过实体女模特的试穿测试不同人群更有趣的服装版型、蓝色，也可以发布实体女模特的试穿合照，发出供货后再开始制作，减轻库存压力。

更有利于，ZMO还计划应用GPT3搜索算法，研读生物的语种惯用，为AI女模特创建者语音基本功能，便于店家慢速慢速地制作短视频，在TikTok等平台推广产品。

现有，ZMO拥有近30名员工，在里面国、新泽西州和加拿大设有政府部门。80%的客户服务来自里面国，除此以外Shein、Chicv以及100多个里面小型客户服务。

ZMO前身团队整体都是拥有经常性岗位、研读随之而来的里面国归国。前身人兼CEO Ella Zhang拥有UCLA的电机工程硕士学位，曾服务于于Apple和Google；为首前身人Han专攻图像生成搜索算法，专著多次公开发表于计算机视觉顶则会，曾服务于于腾讯、商汤；为首前身人Roger Yin拥有UBC计算机工程学位，曾服务于于Grownio和evernote，全由销售和广告宣传；搜索算法全由人Liqian Ma拥有近现代人民大学硕士学位、鲁汶大学博士学位，专著多次公开发表于CVPR、ECCV、ICLR和Neurips等人工智能领域顶则会。

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