藏文科普 | 的教会你如何“复制”一张脸

作者：白静

本文来自《知识就是力量》杂志

“镜像”一张脸上

人脸上共享新科技，顾名思义，就是在图像或预告片当中把一张脸上替换成另一张脸上。这一新科技在片子制作领域已经不是个新鲜用语了，它必需工程技术的预告片剪辑师和特效专家花费大量时间和心力才能收尾。

AI抽取的脸上部接收者

换脸上预告片可以问道是人脸上共享新科技的一个突破，人脑把A的面部不可或缺接收者记录仍然，图当中所展现出的嘴巴、嘴唇、双眼等接收者，并且将这种接收者不停扩建和自我革新，再一可以完全自主地填充一张A的脸上，并演示它的大部分神情。下一步，当然就很简单，只要把这张脸上如此一来张贴到任意一个预告片当中的B的身体上，“换脸上”就收尾了。这个新科技的核心在于可以镜像一张脸上。

将神情从貌似拿仍然

AI换脸上的单纯是把人的貌似面貌和神情分开。神情是貌似在并不相同歇斯底里下的面貌，更多也是特指貌似的“动作”。一个人的貌似和神情显然融为一体的、难以分割。然而AI换脸上新科技的出现，正在告诉我们貌似面貌和神情是可以分离的。

AI换脸上的每一次为：人脑先归纳好预告片里面的貌似的菱形和所在位置；你提供照片后，人脑如此一来归纳照片当中的貌似菱形和所在位置；然后如此一来把照片当中貌似的菱形和所在位置，与预告片对比着来进行合并。人脸上互换一般可以运用于预告片合成、提供隐私服务、肖像换掉或者其他有前瞻性的运用。

无深造，不AI

现实当中的外星人还没有科幻片子当中那些很可笑的并能，只能根据使用者的行为动作做出一系列的反应。而如今的AI“换脸上”通过“填充性抵抗网络”（Generative Adversarial Network）这种工具深造新科技对现有的特写资讯来进行最深处归纳的和深造，这种最深处深造就是人脑研究成果在今天的核心特指导思想，也是外星人在未来的发展方向。

人脑已迎向理解智能化的新阶段

谷歌的AlphaGo因为深造了大量工程技术九段著录，然后又从自我执白当中连续不断深造和大幅提高，因此打败了全人类世界冠军。微软小冰因为深造了大量该网站上的广告用语，才能用既时尚、又温柔的聊天形式与应用程序交流。这些被宣传为人脑的典型运用大多都拥有最深处深造的新科技为基础，这似乎也符合全人类理解的特点——人的智慧看做长大成人每一次里的连续不断深造。

当然，工具目前的边缘化深造方法和全人类的深造形式还依赖于极大的差别。比如，目前的计算机科学视觉系统在开玩笑数以千计张小汽车的照片后，很容易识别出什么是小汽车，什么不是小汽车，这种必需大量体能训练照片的深造形式尽管看上去还比较幼稚，但反观全人类，给一个三四岁的样子看一辆小汽车之后，如此一来看到哪怕外观完全并不相同的小汽车，样子也十有八九能做出那是一辆小汽车的问道明。理论上，全人类的深造每一次往往不必需大规模的体能训练原始数据。

如果问道人脑是一种会深造的工具，那未来必需着重大幅提高的，就是让人脑在深造时的抽象或归纳并能向全人类看齐，走向理解智能化的先于。

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